Syntetisk data kan hjälpa offentlig sektor framåt

I Färdplan för Sverige belyser AI-kommissionen det stora behovet av att snabba på AI-användningen, bland annat inom offentlig sektor. Rapporten innehåller flera viktiga förslag som skulle kunna lyfta Sverige till att bli en ledande AI-nation, exempelvis en gemensam AI-infrastruktur och ett kunskapslyft för myndigheter.

En grundläggande förutsättning som lyfts fram, och som många gånger även utgör en utmaning, är tillgång till representativ data av hög kvalitet. Utöver detta behöver offentlig sektor kunna hantera de strikta krav på integritet och datasäkerhet som ofta hindrar AI-projekt från att nå sin fulla potential.

enom att använda syntetiska data på ett ansvarsfullt och transparent sätt kan myndigheter visa att det går att kombinera innovation med säkerhet och etik.

Här kan syntetiska data spela en viktig roll. Genom att skapa konstgjorda dataset som efterliknar verkliga data, men utan att kopplas till enskilda individer, kan offentlig sektor hantera känsliga data på ett tryggt och effektivt sätt. Syntetiska data öppnar också möjligheter för bättre AI-modeller, snabbare beslut och mer rättvisa lösningar.

Ett kraftfullt verktyg mot bedrägerier

Ett område där syntetiska data visat stor potential är bekämpningen av bedrägerier. Offentlig sektor hanterar årligen stora summor pengar, och utsätts regelbundet för försök till fusk, från falska deklarationer till obefogade bidragsansökningar. Dessa bedrägerier är ofta komplexa och svåra att upptäcka i stora dataströmmar. Problemet förvärras av att bedrägerier utgör en mycket liten andel av den totala datamängden, vilket gör det utmanande att bygga träffsäkra modeller.

Syntetiska data kan bidra till att lösa detta problem genom att förstärka representationen av ovanliga händelser i dataset, vilket stärker AI-modellers förmåga att identifiera avvikelser och därmed identifiera och förhindra bedrägerier.

Modellerna kan bli mer rättvisa

Syntetiska data kan effektivisera resursfördelningen inom offentlig sektor. Genom att använda syntetiska data kan myndigheter simulera scenarier, exempelvis toppar i ansökningar om stöd, och därigenom planera bemanning mer effektivt och korta handläggningstider. Syntetiska data möjliggör också testning av nya regelverk och deras påverkan på olika samhällsgrupper. Eftersom syntetiska data inte innehåller riktiga personuppgifter kan man genomföra analyserna utan att äventyra medborgarnas integritet.

Syntetiska data kan också bidra till mer rättvisa och inkluderande AI-baserade beslut. Historiska dataset innehåller ofta skevheter som riskerar att förstärka ojämlikheter och leda till partiska beslut. Genom att använda syntetiska data för att till exempel förbättra representation av minoritetsgrupper kan myndigheter bygga mer balanserade och rättvisa modeller. Detta bidrar till att utveckla AI-system som bättre speglar mångfalden i befolkningen och främjar rättvisa för alla samhällsgrupper.

Användning av syntetiska data kräver styrning

För att syntetiska data ska kunna användas effektivt krävs dock både teknisk kompetens och tydlig styrning. AI-kommissionens förslag om en gemensam AI-verkstad, kan spela en nyckelroll i att ge offentlig sektor de resurser och riktlinjer som behövs för att dra nytta av tekniken.

Offentlig sektor har historiskt sett varit försiktig med att införa ny teknik, och det är förståeligt – förtroendet från medborgarna är en av dess viktigaste tillgångar. Men denna försiktighet får inte bli ett hinder för utvecklingen. Genom att använda syntetiska data på ett ansvarsfullt och transparent sätt kan myndigheter visa att det går att kombinera innovation med säkerhet och etik.

AI-kommissionens färdplan pekar på ett akut behov av politisk handlingskraft och strategisk styrning för att offentlig sektor ska kunna realisera potentialen i AI. Syntetiska data kan hjälpa sektorn att möta flera av de utmaningar som identifieras i rapporten – från att skydda känsliga data till att utveckla mer effektiva och rättvisa samhällstjänster. Med rätt stöd och styrning kan tekniken bli en viktig del av Sveriges AI-framtid.